設問
一般データ保護規則 (GDPR)、個人識別情報 (PII)、医療保険相互運用性と説明責任法(HIPPA) などのさまざまなコンプライアンス要件に対処するために、SF の顧客は、SFの各データ要素を次のように分類することを決定しました。データ所有者機密などのセキュリティレベルGDPR、PII、HIPPA などのコンプライアンスの種類コンプライアンス監査では、SF管理者がコンプライアンスを管理するためのレポートを生成する必要があります。
この要件に対処するためにデータ アーキテクトは何を推奨すべきでしょうか?
選択肢
A. メタデータ APIを使用してフィールド属性情報を抽出し、その抽出を使用してレポートを分類および作成します。
B. コンプライアンスの分類、データ所有者、およびデータ機密レベルにフィールドメタデータ属性を使用します。
C. カスタムオブジェクトとフィールドを作成して、必要なコンプライアンス情報を取得し、カスタムレポートを作成します。
D. フィールド情報のレポートを作成し、その情報をエクスポートして監査用に分類およびレポートします。
解答
B. コンプライアンスの分類、データ所有者、およびデータ機密レベルにフィールドメタデータ属性を使用します。
解説
A. メタデータ APIを使用してフィールド属性情報を抽出し、その抽出を使用してレポートを分類および作成します。
不正解です。メタデータAPIを使ってフィールド属性を抽出し分類することは可能ですが、手動の作業が多く、リアルタイムのデータ管理が難しくなるため、効率が悪いです。
B. コンプライアンスの分類、データ所有者、およびデータ機密レベルにフィールドメタデータ属性を使用します。
正解です。メタデータ属性を使ってフィールドを分類することで、GDPR、PII、HIPPAなどのコンプライアンス要件に応じたデータ管理が容易になり、リアルタイムのレポート作成も可能です。
C. カスタムオブジェクトとフィールドを作成して、必要なコンプライアンス情報を取得し、カスタムレポートを作成します。
不正解です。カスタムオブジェクトを作成することは柔軟ですが、管理が複雑になり、既存のメタデータ属性を利用するよりも労力がかかるため、推奨されません。
D. フィールド情報のレポートを作成し、その情報をエクスポートして監査用に分類およびレポートします。
不正解です。フィールド情報をエクスポートして手動で分類する方法は、リアルタイム性が欠け、管理が煩雑で効率が悪いため、推奨されません。
第192問
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