Salesforceは2024年後半からAIエージェント機能「Agentforce（エージェントフォース）」を相次いで発表し、2025年のDreamforceでは“エージェンティック・エンタープライズ”という新ビジョンを掲げた。一般に「AIエージェント」や「デジタルAIアシスタント」と呼ばれるこれらの機能は、生成AIと自動化を組み合わせて業務を実行する。しかし、AIが自律的に意思決定を行うかのよう […]
2026年1月、Salesforceは、Slackに搭載されたパーソナルAIエージェント「Slackbot」の国内提供開始を発表しました。これまでのSlackbotが“便利な自動応答”だったとすれば、今回のSlackbotは、その位置づけを大きく変える存在です。新しいSlackbotは、生成AIを活用した「仕事のためのパーソナルAIエージェント」として再定義されています。Slack上の会話やファイ […]
「AIをどう使うか」では、もう足りない。これから企業に問われるのは、**「AIとどう働くか」**。Salesforce Spring ’26 リリースは、新機能を追加するためのアップデートではない。AIを“便利な道具”として扱う時代に終止符を打ち、AIが業務の主体として働く組織像を、実際のプロダクトとして示したリリースである。AIが判断し、人がそれを補完する。業務は人とAIの役割分担を前提に再設計 […]
Salesforce Spring ’26リリースでは、AIエージェントが活動するための「良質なデータ基盤」、それを自在に操る「開発・自動化環境」、企業の最重要資産を保護する「セキュリティ」、そして顧客体験を向上させる「ナレッジ管理・セルフサービス」が大幅に強化されました。本記事では、Flow BuilderでのAI活用からData Cloud統合、Tableau Next、Knowl […]
Salesforce Spring ’26リリースでは、各業界の深いドメイン知識を備えた「バーティカルAI」の爆発的な拡充と、SLA管理・アンケート機能・HRサービスの大幅な強化が実現しました。本記事では、金融・ヘルスケア・公共・教育・製造・消費財・非営利団体における業界特化型AIの活用シナリオから、SLA・Survey・HR機能の詳細、導入のベストプラクティスまで網羅的に解説します。 […]
Salesforce Spring ’26リリースでは、AIが自律的に業務を遂行する「Agentic Enterprise（エージェント駆動型企業）」への転換が本格化します。本記事では、Agentforce Platformの全容、営業・サービス・マーケティング部門での具体的活用法、Enhanced SummariesやReal-Time Translationsといった新機能の詳細、 […]
Salesforce公式の最終章「Monitor」は、Agentforceを**“運用で磨く”**ための指針です。約15ページにわたって、Analytics Data ModelやSession Tracing、Deflection Rate・Quality ScoreなどのKPI測定手法が解説されています。本記事ではそれを実務レベルに翻訳し、運用指標の読み方・分析設計・改善サイクル構築の3点に焦 […]
本記事は、Salesforce公式『Agentforce Implementation Guide for Customers』に基づくシリーズ全6本のうちの最終章（第3章）です。Agentforceは「構築して終わり」ではなく、「顧客接点で育てていく」プロダクトです。公式ドキュメントの後半（Deploy／Monitor）は、チャネル展開、チーム連携、パフォーマンス分析に重点を置いています。本記事 […]
本章は、公式ガイド第2～3章の「Build」「Test」を実務目線で要約したものです。Agentforceは既存の自動化（Flow・Apex・Prompt Template）を“行動単位”として再利用する構造を持ちます。この記事では、その仕組みを理解しながら、品質検証・ガードレール実装・テストケース設計を中心に整理しました。単なる構築手順ではなく、“再現性ある開発体制”を築くためのエッセンスを抽出 […]
本記事は、Salesforce公式ドキュメント『Agentforce Implementation Guide for Customers』に基づくシリーズ全6本のうち第2章です。「Build」と「Test」フェーズは、Agentforce実装の中核をなす工程です。公式ガイドではフロー構築、プロンプトテンプレート設計、Einstein Generative AIの有効化など、20ページ以上にわたっ […]
