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設問 Einstein Trust Layerは、機密データを保護しながら有用で意味のある応答を生成するための仕組みです。このレイヤーは、プロンプトが大規模言語モデル（LLM）に送信される前に機密データをマスキングし、応答の生成後にそのデータのマスキングを解除することで、データの安全性を確保します。 選択肢 A. マスクされたデータは、応答中にマスク解除されます。B. マスクされたデータは、リクエ […]
設問 ホテルリゾートの営業チームは、ゲストの興味に関するゲスト概要を作成し、各ゲストのプロファイルに記録されたアクティビティの好みに基づいて推奨事項を提供したいと考えています。概要は連絡先レコードページでのみ利用できるようにしたいと考えています。チームはどのAI機能を使用すべきでしょうか? 選択肢 A. アインシュタイン副操縦士B. プロンプトビルダーC. モデルビルダー 解答 B. プロンプトビ […]
設問 Universal Containers (UC) は、Flow を使用して、統合された Data Cloud オブジェクトからプロンプトテンプレートにデータを取り込むことを望んでいます。UC ではどのタイプのフローを使用すればよいですか? 選択肢 A. データクラウドがトリガーするフローB. テンプレートによってトリガーされるプロンプトフローC. 統合オブジェクトリンクフロー 解答 B. […]
設問 Universal Containers (UC) は、Salesforce の生成機能を評価したいと考えていますが、自社のデータがサードパーティの大規模言語モデル (LLM) に公開されることを懸念しています。具体的には、UC は次の機能を Einstein の生成 AI サービスの一部にしたいと考えています。 AI スペシャリストは、これらの要件に対応する Einstein Trust […]
設問 Universal Containers (UC) には、Salesforce と統合する必要があるレガシーシステムがあります。UC は、生成 API 機能を使用してアカウント アクション プランのダイジェストを作成したいと考えています。この要件を満たすために UC はどの API サービスを使用する必要がありますか? 選択肢 A. REST APIB. メタデータ APIC. SOAP A […]
設問 Universal Containers の AI スペシャリストは、顧客からの製品デモのリクエストに対してパーソナライズされたメールを生成するためのプロンプトテンプレートの作成に取り組んでいます。AI で生成されたメールは、ガイドラインに厳密に準拠し、関連する機会情報のみを使用して、受信者が希望するアクションを取るように促すことが重要です。AI スペシャリストは、プロンプトテンプレートの新 […]
設問 Universal Containers は、Einstein Copilot for Sales を使用して同様の機会を見つけ、取引をより迅速に成立させています。チームは、副操縦士が機会を一致させるために使用する基準を理解したいと考えています。Einstein Copilot for Sales が類似の商談を一致させるために使用する基準の 1 つは何ですか? 選択肢 A. マッチングされ […]
設問 ユニバーサルコンテナーズは、ユーザーが販売注文番号を入力できるカスタムUXを備えたソリューションをSalesforceに実装したいと考えています。その後、システムはカスタムプロンプトテンプレートを呼び出して、販売注文ヘッダーと販売注文の詳細の概要を作成して表示します。この要件を満たすためにAIスペシャリストはどのソリューションを実装する必要がありますか? 選択肢 A. 標準を使用して受注番号 […]
設問 ユニバーサルコンテナーズでは、カスタムオブジェクトの概要フィールド（競合分析）に生成AIを使用して入力する新機能の採用率が高くなっています。すべての営業ユーザーは同じプロファイルを持っていますが、1人のユーザーは概要フィールドの横にある生成AI対応フィールドアイコンを表示できません。この問題の最も可能性の高い原因は何ですか？ 選択肢 A. ユーザーにはプロンプトテンプレートユーザー権限セット […]
設問 管理者は、Universal Containers (UC) の CRM データのセキュリティと信頼性を確保する責任があります。UC には、強化されたデータ保護と最新の AI 機能が必要です。UC には、プロンプトとマージする Salesforce レコードからの関連情報も含める必要があります。Einstein Trust Layer のどの機能が UC のニーズを最もよくサポートしますか? […]
