設問
Universal Containers (UC) は、Salesforce内の顧客情報の正確性を懸念しています。彼らは最近、正確であることが証明された顧客データ用に全社規模の信頼できるソース MDM を作成しました。UC は、信頼できるソースと Salesforce に 2,000 万を超える固有の顧客レコードを保有しています。Salesforceのデータが MDMと同一であることを確認するには、アーキテクトは何を推奨する必要がありますか?
選択肢
A. Salesforce データをExcel に抽出し、信頼できるソースと手動で比較します。
B. 信頼できるソース データを Salesforce にロードし、Apex バッチジョブを実行して相違点を見つけます。
C. Data Quality 用の AppExchange パッケージを使用して、Salesforceデータを信頼できるソースと照合します。
D. Salesforce内のデータをそのままにし、時間の経過とともに自動的に修正されると想定します。
解答
C. Data Quality 用の AppExchange パッケージを使用して、Salesforceデータを信頼できるソースと照合します。
解説
A. Salesforce データを Excel に抽出し、信頼できるソースと手動で比較します。
不正解。2000万以上のレコードを手動で比較するのは非常に非効率で現実的ではありません。手動のプロセスはエラーが発生しやすく、管理が困難です。
B. 信頼できるソース データを Salesforce にロードし、Apex バッチジョブを実行して相違点を見つけます。
不正解。Apexバッチジョブは大量のデータを処理する際にスケーラビリティの問題が発生する可能性があり、2000万以上のレコードには適していません。
C. Data Quality 用の AppExchange パッケージを使用して、Salesforceデータを信頼できるソースと照合します。
正解。AppExchangeパッケージは、大量のデータを効率的に比較し、データの整合性を保つための専用ツールであり、スケーラビリティにも優れています。
D. Salesforce内のデータをそのままにし、時間の経過とともに自動的に修正されると想定します。
不正解。データの正確性を担保するには積極的なデータ管理が必要です。自動修正を期待するのは非現実的で、データの信頼性を損なう可能性があります。
第6問
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