設問
Universal Containers (UC) は、エンタープライズ データ ウェアハウス (EDW)の実装を進めています。UC は、EDW に移行するために Salesforce から 1億件のレコードを抽出する必要があります。パフォーマンスを最大化するには、データアーキテクトはどのようなデータ抽出戦略を使用する必要がありますか?
選択肢
A. サードパーティの AppExchange ツールをインストールします。
B. 連続したクエリで REST API を呼び出します。
C. Bulk API で PK Chunking を利用します。
D. Bulk API をパラレル モードで使用します。
解答
C. Bulk API で PK Chunking を利用します。
解説
A. サードパーティの AppExchange ツールをインストールします。
サードパーティのツールは様々な機能を提供しますが、特にデータ抽出のパフォーマンス最適化についての保証がないため、最適な戦略とは言えません。
B. 連続したクエリで REST API を呼び出します。
REST APIは通常、少量データのリアルタイム処理に適しています。大量データの抽出には非効率で、ガバナ制限に達するリスクが高いため不適切です。
C. Bulk API で PK Chunking を利用します。
Bulk APIは大量データの処理に最適です。PK Chunkingを使用することで、データを効率的にチャンクに分割し、並列処理が可能となり、パフォーマンスが最大化されます。
D. Bulk API をパラレル モードで使用します。
Bulk APIのパラレルモードは有効ですが、PK Chunkingを併用することで、さらにデータを細かく分割し、並列処理の効率を高めることができます。
第217問
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