設問
NTO (Northern Trail Outlets) には、過去 5 年間にわたって開発された複雑な Salesforce組織があります。内部ユーザーは、組織内の不完全なデータや重複したデータなど、複数のデータの問題について苦情を申し立てています。NTO は、データアーキテクトにデータ品質基準の分析と定義を依頼することを決定しました。データアーキテクトがデータ品質基準を定義する際に考慮すべき 3つの重要な要素はどれですか? 答えを 3 つ選択してください。
選択肢
A. データ複製の標準とルールを定義する
B. データ クレンジングのためにステージング データベースにキーフィールドを定義します。
C. データの適時性と一貫性を測定する
D. データ移行のための抽出変換ロード (ETL) ツールを完成させる
E. データの完全性と正確性を測定します。
解答
A. データ複製の標準とルールを定義する
C. データの適時性と一貫性を測定する
E. データの完全性と正確性を測定します。
解説
A. データ複製の標準とルールを定義する。
正解。データの重複を防ぐための標準とルールを定義することで、データ品質を向上させることができます。これにより、データの一貫性と正確性が確保されます。
B. データ クレンジングのためにステージング データベースにキー フィールドを定義します。
不正解。データクレンジングは重要ですが、ステージングデータベースにキーを定義すること自体がデータ品質基準の定義とは関係ありません。
C. データの適時性と一貫性を測定する。
正解。データが最新かつ一貫性があることを測定することは、データ品質を評価するための重要な基準です。適時性と一貫性の確保により、データの信頼性が向上します。
D. データ移行のための抽出変換ロード (ETL) ツールを完成させる。
不正解。ETLツールの完成はデータ移行の手段であり、データ品質基準そのものの定義ではありません。データ品質基準は、データの質を維持するためのルールや測定基準です。
E. データの完全性と正確性を測定します。
正解。データの完全性と正確性を測定することは、データ品質を評価するための基本的な要素です。不完全なデータや不正確なデータは、業務プロセスに悪影響を及ぼします。
第181問
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