設問
Universal Containers (UC) は、オンプレミスの自社製顧客関係管理 (CRM) システムから移行しています。分析中に、UC ユーザーは、多くの顧客に複数のバージョンが存在するという問題点を強調しました。問題点を軽減するために、移行を成功させるためにデータアーキテクトは何をすべきでしょうか?
選択肢
A. Salesforce への移行後にレコードの重複を手動で削除するインターンを雇用します。
B. データをそのまま移行し、Salesforce の重複除外機能を使用します。
C. 移行前に、ユーザーに古いシステムのデータを手動でクリーンアップしてもらいます。
D. データをステージング データベースに保存し、同一レコードの重複を排除します。
解答
D. データをステージング データベースに保存し、同一レコードの重複を排除します。
解説
A. Salesforce への移行後にレコードの重複を手動で削除するインターンを雇用します。
手動で重複を削除するのは労力がかかり、ミスが発生しやすいため、効果的な方法とは言えません。自動化されたプロセスで重複を排除する方が適切です。
B. データをそのまま移行し、Salesforce の重複除外機能を使用します。
データをそのまま移行すると、重複データが既存データと競合し、データ整合性に問題が生じる可能性があります。事前に重複を排除する方が望ましいです。
C. 移行前に、ユーザーに古いシステムのデータを手動でクリーンアップしてもらいます。
ユーザーに手動でデータクリーンアップを任せると、重複排除の一貫性と精度が保証されず、効果的ではありません。自動化されたステージングデータベースを使用する方が適切です。
D. データをステージング データベースに保存し、同一レコードの重複を排除します。
ステージングデータベースを使用してデータ移行前に重複を排除することで、移行後のデータの一貫性と正確性が確保されます。最も効果的な方法です。
第128問
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