設問 AI スペシャリストがセットアップで Einstein Generative AI をオンにしました。AI スペシャリストはプロンプトビルダーでカスタム プロンプト テンプレートを作成したいと考えています。ただし、セットアップ メニューでプロンプトビルダーにアクセスできません。問題の原因は何ですか? 選択肢 A. プロンプト テンプレート ユーザー権限セットが正しく割り当てられませんでした。 […]
設問 Universal Containers は、顧客サービス業務を強化するためにカスタム コパイロット アクションを実装しています。開発チームは、適切な構成と機能を確保するために、カスタム コパイロット アクションのコア コンポーネントを理解する必要があります。開発チームは、カスタム コパイロット アクションのコア コンポーネントの 1 つを識別するために、カスタム コパイロット アクション構 […]
設問 Einstein Trust Layerは、機密データを保護しながら有用で意味のある応答を生成するための仕組みです。このレイヤーは、プロンプトが大規模言語モデル(LLM)に送信される前に機密データをマスキングし、応答の生成後にそのデータのマスキングを解除することで、データの安全性を確保します。 選択肢 A. マスクされたデータは、応答中にマスク解除されます。B. マスクされたデータは、リクエ […]
設問 Universal Containers (UC) には、ケースとナレッジ記事に大量のデータが含まれる成熟した Salesforce 組織があります。UC は、多くのレガシー フィールドがあり、Einstein AI が正確な電子メール応答を作成するのに適さない可能性があるデータを保有していることを懸念しています。Einstein AI が定義済みのデータ ソースから応答を作成できるようにす […]
設問 Universal Containersでは、音声通話とビデオ通話の記録を分析して、競合他社の言及、コーチングの機会、その他の重要な情報に関する洞察を提供できるツールを必要としています。目標は、改善の余地と競合情報を特定することで、チームのパフォーマンスを向上させることです。競合他社の言及やコーチングの機会に関する洞察を提供する機能はどれですか? 選択肢 A. 通話要約B. アインシュタイン […]
設問 AI スペシャリストは、プロンプトビルダーのアカウントオブジェクトに関連付けられたプロンプトテンプレートで関連リストのマージフィールドを使用する場合、何を考慮すべきでしょうか。 選択肢 A. アカウントオブジェクトのアクティビティ関連リストは、多態的なフィールドであるためサポートされていません。B. 個人取引先が有効になっている場合、取引先オブジェクトでは差し込み項目は使用できません。C. […]
設問 Prompt Builder の主な目的は何ですか? 選択肢 A. 開発者が Visual Studio Code で使用するツール。Apex プログラミングのプロンプトを作成し、開発者がより効率的にコードを記述できるように支援します。B. 企業が大規模言語モデル (LLM) の再利用可能なプロンプトを作成し、ワークフローに生成的な AI 応答をもたらすツールC. Salesforce 内の […]
設問 プロンプトテンプレートを構成するとき、AI スペシャリストは、作成したプロンプトテンプレートの結果をプレビューします。解像度と応答という 2 つの異なるテキスト出力が表示されます。解像度文にはどのような情報が書かれていますか? 選択肢 A. 信頼レイヤーに送信される全文を表示します。B. サンプルレコードに基づく LLM からの応答を表示します。C. LLM に送信される前にマスクされる機密 […]
設問 Universal Containers (UC) は、業務効率の向上を目指しています。UC は最近 Salesforce を導入し、プロセスを改善するために Einstein Copilot の実装を検討しています。Einstein Copilot を導入する主な理由は何ですか? 選択肢 A. データ入力とデータクレンジングの改善B. ユーザーの操作なしで AI がタスクを実行できるように […]
設問 Universal Containersは、チャットでよくある質問に対する定型的な回答を入力する時間を最小限に抑え、ケースフィールドの値を提案することでチャット後の分析を減らすことで、エージェントの全体的な処理時間を短縮したいと考えています。 この取り組みを可能にするのは、Einstein for Service機能のどの組み合わせですか? 選択肢 A. Einsteinサービスの返信と作業 […]