設問 AI スペシャリストが、フローを参照アクションタイプとして使用して、コパイロットカスタムアクションを作成しました。ただし、会話プレビューに期待どおりの結果が提供されないため、トラブルシューティングが必要です。問題の根本原因を特定するために AI スペシャリストは何をすべきでしょうか? 選択肢 A. Copilot Builder の Dynamic Panel 内で、動的デバッグをオンにして […]
設問 Einstein Copilot の「会話データを使用してイベントログを充実させる」設定が有効になっている場合、AI スペシャリストは何ができますか? 選択肢 A. 各コパイロットアクションにつながったユーザークリックパスを表示します。B. 過去 7 日間のセッションのユーザー入力と副操縦士の応答を含むセッションデータを表示します。C. 任意の期間にわたるすべての Copilot 会話の詳細 […]
設問 Universal Containers (UC) は、顧客サービス業務を強化するために、Service AI Grounding を実装しています。UC は、AI によって生成された応答が最も関連性の高いデータソースに基づいていることを保証したいと考えています。チームは、サポートされているすべてのオブジェクトを基準としてシステムを構成する必要があります。UC が Service AI Gr […]
設問 AI スペシャリストは、カスタム コパイロット アクションをアクティブ化する前に、実際のユーザー発話を複数理解して、アクションが適切に選択されていることを確認する必要があります。AI スペシャリストはどのツールを推奨すべきでしょうか? 選択肢 A. モデルプレイグラウンドB. アインシュタイン副操縦士C. コパイロットビルダー 解答 C. コパイロットビルダー 解説 A. モデルプレイグラウ […]
設問 AI スペシャリストは、営業チーム向けに Einstein Sales Emails を実装します。チームは、リードとのやり取りと Salesforce に保存されているデータに基づいて、パーソナライズされたフォローアップメールをリードに送信したいと考えています。AI スペシャリストは、メール生成に最も正確で最新の情報を使用するようにシステムを構成する必要があります。AI スペシャリストはど […]
設問 Salesforce Einstein Copilot の機能によって最もよくサポートされるユースケースはどれですか? 選択肢 A. Salesforce 管理者ユーザーが CRM データを使用してカスタム大規模言語モデル (LLM) を作成およびトレーニングできるようにします。B. 組み込みの機械学習機能を使用して、データ サイエンティストが過去の CRM データを使用して予測 AI モデ […]
設問 Universal Containers (UC) は、Einstein Generative AI を使用してアカウントの概要を生成しています。UC は、Einstein Trust Layer の毒性スコアリングを使用してコンテンツの安全レベルを評価し、コンテンツが安全で包括的であることを保証することを目指しています。アインシュタイン生成毒性スコアにおける安全カテゴリースコア 1 は何を […]
設問 経営陣は、顧客とのより生産的な会話を促進するために、大規模言語モデル (LLM) によって作成された要約または説明を動的なフォームフィールドに入力する必要があります。また、経営陣は、AI 戦略で考慮されるよう、人間を常に関与させたいと考えています。AI スペシャリストはどのプロンプト テンプレート タイプを推奨すべきでしょうか? 選択肢 A. セールスメールB. フィールド生成C. レコード […]
設問 Universal Containers は、顧客の関心に最も近い製品に関するマーケティングメールを計画しています。この電子メールを生成するために AI スペシャリストは何を推奨すべきでしょうか? 選択肢 A. 製品への関心をマッチングするための Apex またはフローを使用した標準的な電子メールマーケティング テンプレートB. 興味と製品情報に基づいたカスタム販売メールテンプレートC. E […]
設問 Universal Containers のデータサイエンスチームは、Amazon Web Services (AWS) 上で生成大規模言語モデル (LLM) をホストしています。Salesforce プラットフォームで外部ホストされているモデルにアクセスするためにチームは何を使用すればよいでしょうか? 選択肢 A. モデルビルダーB. アプリビルダーC. コパイロットビルダー 解答 A. […]