設問 サポートチームは大量のチャットインタラクションを処理しており、顧客からの問い合わせに対して迅速かつ適切な回答を提供するソリューションを必要としています。一貫性と正確性を維持するには、応答は組織の知識ベースに基づいている必要があります。サポートチームは Einstein for Service のどの機能を使用する必要がありますか? 選択肢 A. アインシュタインサービス応答B. アインシュタ […]
設問 Universal Containers (UC) は、営業チームが通話中に言及された製品名や競合他社名についての洞察を得られるようにしたいと考えています。UC はこの要件をどのように満たすべきでしょうか? 選択肢 A. Einstein 会話インサイトを有効にし、権限セットを割り当て、記録マネージャーを定義し、最大 50 の競合他社名でインサイトをカスタマイズします。B. Einstein […]
設問 Universal Containersは、営業チームが顧客向けにパーソナライズされ、状況に応じたメールを作成できるように、新しいEinstein Generative AI機能をテストしています。ユーザーは、メールの下書きに受信者の連絡先レコードから取得できる属性のプレースホルダーが含まれていることに気付くことがあります。下書きメールにこれらのプレースホルダーが表示される理由として最も考え […]
設問 Einstein Trust Layerは、機密データを保護しながら有用で意味のある応答を生成するための仕組みです。このレイヤーは、プロンプトが大規模言語モデル(LLM)に送信される前に機密データをマスキングし、応答の生成後にそのデータのマスキングを解除することで、データの安全性を確保します。 選択肢 A. マスクされたデータは、応答中にマスク解除されます。B. マスクされたデータは、リクエ […]
設問 Salesforce Einstein Copilot の機能によって最もよくサポートされるユースケースはどれですか? 選択肢 A. 開発者や e コマース小売業者など、すべての Salesforce ユーザーが AI と対話するための会話型インターフェースを統合します。B. Salesforce 管理者ユーザーが CRM データを使用してカスタム大規模言語モデル (LLM) を作成およびト […]
設問 Universal Containersは、チャットでよくある質問に対する定型的な回答を入力する時間を最小限に抑え、ケースフィールドの値を提案することでチャット後の分析を減らすことで、エージェントの全体的な処理時間を短縮したいと考えています。 この取り組みを可能にするのは、Einstein for Service機能のどの組み合わせですか? 選択肢 A. Einsteinサービスの返信と作業 […]
設問 プロンプトテンプレートを構成するとき、AI スペシャリストは、作成したプロンプトテンプレートの結果をプレビューします。解像度と応答という 2 つの異なるテキスト出力が表示されます。解像度文にはどのような情報が書かれていますか? 選択肢 A. 信頼レイヤーに送信される全文を表示します。B. サンプルレコードに基づく LLM からの応答を表示します。C. LLM に送信される前にマスクされる機密 […]
設問 AI スペシャリストは、プロンプトビルダーのアカウントオブジェクトに関連付けられたプロンプトテンプレートで関連リストのマージフィールドを使用する場合、何を考慮すべきでしょうか。 選択肢 A. アカウントオブジェクトのアクティビティ関連リストは、多態的なフィールドであるためサポートされていません。B. 個人取引先が有効になっている場合、取引先オブジェクトでは差し込み項目は使用できません。C. […]
設問 Universal Containers は、顧客サービス業務を強化するためにカスタム コパイロット アクションを実装しています。開発チームは、適切な構成と機能を確保するために、カスタム コパイロット アクションのコア コンポーネントを理解する必要があります。開発チームは、カスタム コパイロット アクションのコア コンポーネントの 1 つを識別するために、カスタム コパイロット アクション構 […]
設問 Universal Containers (UC) は、業務効率の向上を目指しています。UC は最近 Salesforce を導入し、プロセスを改善するために Einstein Copilot の実装を検討しています。Einstein Copilot を導入する主な理由は何ですか? 選択肢 A. データ入力とデータクレンジングの改善B. ユーザーの操作なしで AI がタスクを実行できるように […]