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Salesforce Spring ’26リリースでは、AIエージェントが活動するための「良質なデータ基盤」、それを自在に操る「開発・自動化環境」、企業の最重要資産を保護する「セキュリティ」、そして顧客体験を向上させる「ナレッジ管理・セルフサービス」が大幅に強化されました。本記事では、Flow BuilderでのAI活用からData Cloud統合、Tableau Next、Knowl […]
Salesforce Spring ’26リリースでは、各業界の深いドメイン知識を備えた「バーティカルAI」の爆発的な拡充と、SLA管理・アンケート機能・HRサービスの大幅な強化が実現しました。本記事では、金融・ヘルスケア・公共・教育・製造・消費財・非営利団体における業界特化型AIの活用シナリオから、SLA・Survey・HR機能の詳細、導入のベストプラクティスまで網羅的に解説します。 […]
Salesforce Spring ’26リリースでは、AIが自律的に業務を遂行する「Agentic Enterprise（エージェント駆動型企業）」への転換が本格化します。本記事では、Agentforce Platformの全容、営業・サービス・マーケティング部門での具体的活用法、Enhanced SummariesやReal-Time Translationsといった新機能の詳細、 […]
Salesforce公式の最終章「Monitor」は、Agentforceを**“運用で磨く”**ための指針です。約15ページにわたって、Analytics Data ModelやSession Tracing、Deflection Rate・Quality ScoreなどのKPI測定手法が解説されています。本記事ではそれを実務レベルに翻訳し、運用指標の読み方・分析設計・改善サイクル構築の3点に焦 […]
本記事は、Salesforce公式『Agentforce Implementation Guide for Customers』に基づくシリーズ全6本のうちの最終章（第3章）です。Agentforceは「構築して終わり」ではなく、「顧客接点で育てていく」プロダクトです。公式ドキュメントの後半（Deploy／Monitor）は、チャネル展開、チーム連携、パフォーマンス分析に重点を置いています。本記事 […]
本章は、公式ガイド第2～3章の「Build」「Test」を実務目線で要約したものです。Agentforceは既存の自動化（Flow・Apex・Prompt Template）を“行動単位”として再利用する構造を持ちます。この記事では、その仕組みを理解しながら、品質検証・ガードレール実装・テストケース設計を中心に整理しました。単なる構築手順ではなく、“再現性ある開発体制”を築くためのエッセンスを抽出 […]
本記事は、Salesforce公式ドキュメント『Agentforce Implementation Guide for Customers』に基づくシリーズ全6本のうち第2章です。「Build」と「Test」フェーズは、Agentforce実装の中核をなす工程です。公式ガイドではフロー構築、プロンプトテンプレート設計、Einstein Generative AIの有効化など、20ページ以上にわたっ […]
公式ガイド第1章「Ideate」では、AI導入における価値設計とリスクフレームワーク（People／Business／Technology／Data）を軸に据えています。本記事では、その90ページの原文から実務者が押さえるべき要件定義・KPI設計・ガバナンス設計のエッセンスを抽出しました。現場でAIプロジェクトを主導する方向けに、抽象的な理念ではなく、実際の要件書に落とせる水準の思考手順を紹介しま […]
Salesforceが公式に公開した『Agentforce Implementation Guide for Customers（全90ページ）』は、AIエージェントの構築から運用までを体系的に解説した決定版ドキュメントです。しかし、内容が膨大で「どこから手を付ければいいかわからない」という声も多いのが実情。本記事では、その中から「Ideate（企画）」フェーズの要点を抽出し、導入目的の整理・ガー […]
みなさん、こんにちは！Salesforceエンジニアの森川です。今回のテーマは「Experience Cloudのブランド設定」です。Experience Cloudのブランド設定は、企業のガイドラインをテーマ（色・書体・余白）やロゴ・ヘッダー、ナビゲーション、カスタムドメインに落とし込み、体験全体を“公式品質”に揃えるための基盤です。デジタルエクスペリエンス上でCRMデータと業務プロセスを安全に […]
