設問
Einstein Trust Layerは、機密データを保護しながら有用で意味のある応答を生成するための仕組みです。このレイヤーは、プロンプトが大規模言語モデル（LLM）に送信される前に機密データをマスキングし、応答の生成後にそのデータのマスキングを解除することで、データの安全性を確保します。
選択肢
A. マスクされたデータは、応答中にマスク解除されます。
B. マスクされたデータは、リクエストの過程でマスク解除されます。
C. 関連性のしきい値を満たさない応答は自動的に拒否されます。
解答
A. マスクされたデータは、応答中にマスク解除されます。
解説
A. マスクされたデータは、応答中にマスク解除されます。
正解です。Einstein Trust Layerは、プロンプト内の機密データをLLMに送信する前にマスキングし、LLMからの応答を受け取った後、その応答内でマスキングを解除します。これにより、LLMが機密データに直接アクセスすることなく、最終的な応答には必要な機密情報が適切に含まれるようになります。
B. マスクされたデータは、リクエストの過程でマスク解除されます。
不正解です。リクエストの過程でマスキングを解除すると、LLMに機密データが送信されてしまい、データ保護の目的が果たせません。マスキング解除は、LLMからの応答を受け取った後に行われます。
C. 関連性のしきい値を満たさない応答は自動的に拒否されます。
不正解です。これはEinstein Trust Layerの機能の一部ですが、機密データの保護とは直接関係ありません。この機能は、生成された応答の品質や関連性を評価するためのものです。
第1問
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