設問
ユニバーサル・コンテナーズは、サービスエージェントが自然言語を使用して注文の現在の履行状況を照会できるようにしたいと考えています。注文履行プロセスの記録システムである Oracle ERP から情報を照会するための自動起動フローが既に存在します。AI スペシャリストは、会話型 AI のパワーをこのユースケースにどのように適用すればよいでしょうか?
選択肢
A. プロンプトビルダーで Flex プロンプト テンプレートを作成します。 B. フローを呼び出すカスタムコパイロットアクションを作成します。 C. Einstein Copilot で統合フローの標準アクションを設定します。
解答
B. フローを呼び出すカスタムコパイロットアクションを作成します。
解説
A. プロンプトビルダーで Flex プロンプト テンプレートを作成します。
不正解です。Flex プロンプトテンプレートは静的な応答を生成するのに適しており、フローの呼び出しには適していません。
B. フローを呼び出すカスタムコパイロットアクションを作成します。
正解です。カスタムコパイロットアクションを作成し、既存の自動起動フローを呼び出すことで、Einstein Copilot が自然言語のリクエストに応じて注文の履行状況を照会できるようになります。これにより、エージェントは効率的に情報を取得できます。
C. Einstein Copilot で統合フローの標準アクションを設定します。
不正解です。統合フローの標準アクションは、特定の統合に関連するアクションであり、カスタムフローの呼び出しにはカスタムアクションの作成が適切です。
第9問
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