設問
Universal Containers (UC) は、Salesforce の生成機能を評価したいと考えていますが、自社のデータがサードパーティの大規模言語モデル (LLM) に公開されることを懸念しています。具体的には、UC は次の機能を Einstein の生成 AI サービスの一部にしたいと考えています。
- データは、サードパーティの LLM による LLM トレーニングや製品の改善には使用されません。
- UC の Salesforce 組織外にはデータは保持されません。
- 送信されたデータは LLM プロバイダーがアクセスできません。
AI スペシャリストは、これらの要件に対応する Einstein Trust Layer のどのプロパティを UC に強調表示する必要がありますか?
選択肢
A. 迅速な防御
B. ゼロデータ保持ポリシー
C. データマスキング
解答
B. ゼロデータ保持ポリシー
解説
A. 迅速な防御
不正解です。迅速な防御（Prompt Defense）は、LLM が意図しない出力や有害なコンテンツを生成するのを防ぐための機能であり、データの保持やアクセスに関する懸念には直接対応しません。
B. ゼロデータ保持ポリシー
正解です。ゼロデータ保持ポリシーは、サードパーティの LLM プロバイダーがデータを保持せず、トレーニングや製品の改善に使用しないことを保証します。これにより、UC のデータが Salesforce 組織外に保存されたり、LLM プロバイダーがアクセスしたりすることが防止されます。
C. データマスキング
不正解です。データマスキングは、個人情報や機密データをマスクして、LLM に送信される前に保護する機能です。これはデータのプライバシー保護に役立ちますが、データの保持やアクセスに関する懸念には直接対応しません。
第66問
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