設問
Universal Containers (UC) には、ケースとナレッジ記事に大量のデータが含まれる成熟した Salesforce 組織があります。UC は、多くのレガシー フィールドがあり、Einstein AI が正確な電子メール応答を作成するのに適さない可能性があるデータを保有していることを懸念しています。Einstein AI が定義済みのデータ ソースから応答を作成できるようにするには、UC はどのソリューションを使用する必要がありますか?
選択肢
A. Service AI Grounding
B. 作品概要
C. サービス応答
解答
A. Service AI Grounding
解説
A. Service AI Grounding
正解です。Service AI Grounding を使用すると、Einstein AI が特定のデータ ソースに基づいて応答を生成するよう設定できます。これにより、レガシーフィールドや不適切なデータの影響を避け、正確で関連性の高いメール応答を作成できます。
B. 作品概要
不正解です。Work Summaries は、ケースの要約を提供する機能であり、AI がメール応答を生成する際のデータ ソースの制御には直接関与しません。
C. サービス応答
不正解です。Service Replies は、AI がサービス リクエストに対する返信を生成する機能ですが、使用するデータ ソースの選択や制御には直接関与しません。
第64問
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