設問
モデルプレイグラウンドでは、既存の Salesforce 対応の基盤モデルを AI スペシャリストが変更できるでしょうか?
選択肢
A. temperature、frequency penalty、presence penalty
B. temperature、top-k sampling、presence penalty
C. temperature、frequency penalty、output tokens
解答
A. temperature、frequency penalty、presence penalty
解説
A. temperature、frequency penalty、presence penalty
正解です。モデルプレイグラウンドでは、これらのハイパーパラメータを調整して、モデルの出力の多様性や新規性を制御できます。
B. temperature、top-k sampling、presence penalty
不正解です。top-k samplingはモデルプレイグラウンドで直接調整できるハイパーパラメータではありません。
C. temperature、frequency penalty、output tokens
不正解です。output tokens数は直接調整するオプションとして提供されていません。
第54問
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