設問
Universal Containers (UC) は、顧客の洞察とやり取りを改善するために、Einstein Generative AI を実装しています。UC では、レポート作成のために監査データとフィードバックデータにアクセスできるようにする必要があります。この要件の考慮事項は何ですか?
選択肢
A. このデータを保存するには、Data Cloud をプロビジョニングする必要があります。
B. このデータを保存するには、データを構成するカスタム オブジェクトが必要です。
C. このデータを保存するには、Salesforce ビッグオブジェクトが必要です。
解答
A. このデータを保存するには、Data Cloud をプロビジョニングする必要があります。
解説
A. このデータを保存するには、Data Cloud をプロビジョニングする必要があります。
正解です。Einstein Generative AI の監査データとフィードバックデータは、Salesforce Data Cloud に保存されます。これにより、レポート作成や分析のためにデータにアクセスできます。
B. このデータを保存するには、データを構成するカスタム オブジェクトが必要です。
不正解です。カスタムオブジェクトは特定のデータ構造や要件に対応するために使用されますが、Einstein Generative AI の監査データとフィードバックデータの保存には適していません。
C. このデータを保存するには、Salesforce ビッグオブジェクトが必要です。
不正解です。Salesforce ビッグオブジェクトは大量のデータを保存するための機能ですが、Einstein Generative AI の監査データとフィードバックデータの保存には Data Cloud が推奨されます。
第53問
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