設問
AIスペシャリストは、Salesforceに保存されている顧客データを使用してパーソナライズされた販売メールを作成するための生成モデルを構成するという任務を負っています。AIスペシャリストは、OpenAIプラットフォームで大規模言語モデル(LLM)をすでに微調整しています。セキュリティとデータプライバシーは、クライアントにとって重要な懸念事項です。AIスペシャリストはカスタムLLMをSalesforceにどのように統合すればよいでしょうか?
選択肢
A. カスタムLLMのアプリケーションを作成し、iFrame経由でSales Cloudに埋め込みます。
B. Einstein Studio Model Builderに微調整されたLLMを追加します。
C. OpenAIでモデルエンドポイントを有効にし、モデルへの呼び出しを行って電子メールを生成します。
解答
B. Einstein Studio Model Builderに微調整されたLLMを追加します。
解説
A. カスタムLLMのアプリケーションを作成し、iFrame経由でSales Cloudに埋め込みます。
不正解です。iFrameを使用して外部アプリケーションを埋め込む方法は、Salesforceのデータとセキュリティモデルと深く統合されておらず、セキュリティやデータプライバシーの観点から適切ではありません。
B. Einstein Studio Model Builderに微調整されたLLMを追加します。
正解です。Einstein Studioは、外部でホストされている大規模言語モデル(LLM)をSalesforceに統合するための機能を提供します。これにより、セキュリティとデータプライバシーを確保しながら、Salesforce内でパーソナライズされた販売メールの作成が可能になります。
C. OpenAIでモデルエンドポイントを有効にし、モデルへの呼び出しを行って電子メールを生成します。
不正解です。OpenAIのモデルエンドポイントを直接呼び出す方法は、Salesforceのデータを外部システムに送信することになり、データプライバシーの懸念が生じます。Einstein Studioを使用することで、データをSalesforce内で安全に処理できます。
第40問
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