設問
Universal Containers は、標準の基盤モデルを活用するプロンプトテンプレートを実装する予定です。
AI スペシャリストは、プロンプトビルダーでプロンプトテンプレートを作成するときに何を考慮すべきでしょうか?
選択肢
A. LLM のコンテキスト理解をテストするために、プロンプト内に複数選択の質問を含めます。
B. LLM にさらにコンテキストを提供するために、プロンプトテンプレート内のキャラクターとしてロールプレイするように依頼します。
C. 単語の選択、強調語、絵文字、句読点などのさまざまな書き方を使用したデータで LLM をトレーニングします。
解答
C. 単語の選択、強調語、絵文字、句読点などのさまざまな書き方を使用したデータで LLM をトレーニングします。
解説
A. LLM のコンテキスト理解をテストするために、プロンプト内に複数選択の質問を含めます。
不正解です。複数選択の質問はAIのコンテキスト理解をテストする方法として有効ではありますが、プロンプトテンプレート作成の際に最も重要な考慮事項ではありません。
B. LLM にさらにコンテキストを提供するために、プロンプトテンプレート内のキャラクターとしてロールプレイするように依頼します。
不正解です。ロールプレイの依頼は特定のシナリオでは有用ですが、標準的なビジネスコンテキストにおいては、データの多様な書き方をトレーニングする方が効果的です。
C. 単語の選択、強調語、絵文字、句読点などのさまざまな書き方を使用したデータで LLM をトレーニングします。
正解です。LLMをさまざまな書き方や表現スタイルでトレーニングすることで、異なる書き方に対応した柔軟かつ適切な出力を生成できます。これにより、生成される応答が文脈により適したものとなります。
第33問
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