設問
ユニバーサルコンテナーズはセキュリティコンプライアンスに非常に関心があり、次の点を理解したいと考えています。
大規模言語モデル（LLM）に送信されるプロンプトテキスト
- マスクの仕方
- マスクされた応答
AIスペシャリストは何を推奨すべきでしょうか?
選択肢
A. Einstein Shield イベント ログを CRM Analytics に取り込みます。
B. 実行中のユーザーのデバッグ ログを確認します。
C. Einstein Trust Layer で監査証跡を有効にします。
解答
C. Einstein Trust Layer で監査証跡を有効にします。
解説
A. Einstein Shield イベント ログを CRM Analytics に取り込みます。
不正解です。Einstein Shield イベント ログは、システムイベントの監視に使用されますが、LLMへのプロンプトテキストやそのマスキング、マスクされた応答の詳細な監査には適していません。
B. 実行中のユーザーのデバッグ ログを確認します。
不正解です。デバッグ ログは主に開発やデバッグの目的で使用され、LLMへのプロンプトやそのマスキング、応答の監査には適していません。
C. Einstein Trust Layer で監査証跡を有効にします。
正解です。Einstein Trust Layerの監査証跡を有効にすることで、LLMに送信されるプロンプトテキスト、マスキングの方法、マスクされた応答などの詳細な監査データを取得できます。これにより、セキュリティコンプライアンスの要件を満たすための透明性と追跡可能性が確保されます。
第32問
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