設問
Salesforce 管理者は、組織内のユーザー インタラクションを強化するために、Einstein Copilot の機能を検討しています。管理者は、Einstein Copilot がユーザーリクエストを処理する方法と、応答を提供するために使用するメカニズムに特に興味を持っています。管理者は、Einstein Copilot が大規模言語モデル (LLM) と直接インターフェイスして、ユーザーからの問い合わせに対する応答を取得して表示し、ユーザーからの幅広いリクエストに対応できるかどうかを評価しています。Einstein Copilot は Salesforce でユーザーリクエストをどのように処理しますか?
選択肢
A. Einstein Copilot は、プロンプトテンプレートを使用してメッセージを生成するフローをトリガーします。
B. Einstein Copilot は LLM プロバイダーへの HTTP コールアウトを実行します。
C. Einstein Copilot はユーザーのリクエストを分析し、LLM テクノロジを使用して適切な応答を生成して表示します。
解答
C. Einstein Copilot はユーザーのリクエストを分析し、LLM テクノロジを使用して適切な応答を生成して表示します。
解説
A. Einstein Copilot は、プロンプトテンプレートを使用してメッセージを生成するフローをトリガーします。
不正解です。Einstein Copilot は、ユーザーのリクエストを分析し、LLM テクノロジを使用して適切な応答を生成して表示します。プロンプトテンプレートを使用してメッセージを生成するフローをトリガーするわけではありません。
B. Einstein Copilot は LLM プロバイダーへの HTTP コールアウトを実行します。
不正解です。Einstein Copilot は、ユーザーのリクエストを分析し、LLM テクノロジを使用して適切な応答を生成して表示します。LLM プロバイダーへの HTTP コールアウトを実行するわけではありません。
C. Einstein Copilot はユーザーのリクエストを分析し、LLM テクノロジを使用して適切な応答を生成して表示します。
正解です。Einstein Copilot は、ユーザーのリクエストを分析し、LLM テクノロジを使用して適切な応答を生成して表示します。これにより、ユーザーからの幅広いリクエストに対応できます。
第29問
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