設問
Universal Containers（UC）は、顧客の表明した興味に最も合致する製品を中心としたマーケティング用メールを作成する予定です。
このメールを生成するために、Agentforce Specialist は何を推奨すべきでしょうか？
選択肢
A. 興味と製品情報で “grounding” を行ったカスタムセールスメールテンプレート
B. Einstein の標準メール下書きを使用し、標準メールテンプレートを選択
C. 製品興味マッチングを行う Apex またはフローを組み込んだ標準メールマーケティングテンプレート
解答
A. 興味と製品情報で “grounding” を行ったカスタムセールスメールテンプレート
解説
A. 興味と製品情報でグラウンディングされたカスタムセールスメールテンプレート
正解です。
顧客の興味データと製品情報をグラウンディングに使用することで、AIが各顧客に最適な製品を含むパーソナライズされたメールを生成できます。このアプローチにより、関連性の高い効果的なマーケティングメールが実現できます。
B. Einsteinを使用した標準メールドラフトと標準メールテンプレートの選択
不正解です。
標準テンプレートは汎用的すぎて、顧客の特定の興味と製品のマッチングという要件を満たせません。パーソナライゼーションには、顧客データでグラウンディングされたカスタムテンプレートが必要です。
C. 製品への興味をマッチングするためにApexまたはフローを使用する標準メールマーケティングテンプレート
不正解です。
Apex/フローはデータ処理には有効ですが、AI生成コンテンツの作成には適していません。また、標準テンプレートでは顧客ごとのパーソナライゼーションが困難で、Agentforceの強みを活かせません。
第116問
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