設問
Data Cloud 内で AI リトリーバー機能はどのように動作しますか？
選択肢
A. プロンプトのコンテキストに基づき、インデックス化されたリポジトリをコンテキスト検索して関連データを取得する。
B. ベクトル埋め込みに基づいたセマンティック類似度エンジンを使用し、Data Cloud から関連レコードを取得する。
C. Data Cloud テーブルに対して標準の SOQL クエリを実行し、グラウンディングデータを取得する。
解答
B. ベクトル埋め込みに基づいてData Cloudから関連レコードを取得するために、セマンティック類似性エンジンを使用します。
解説
A. プロンプトのコンテキストに基づいて関連データを取得するために、インデックス化されたリポジトリ上でコンテキスト検索を実行します。
不正解です。この説明は一般的な検索エンジンの動作に近く、Data CloudのAI retrieverの核心技術であるベクトル埋め込みとセマンティック類似性に言及していません。単なるインデックス検索では、意味的な類似性を理解できないため、AI用途には不十分です。
B. ベクトル埋め込みに基づいてData Cloudから関連レコードを取得するために、セマンティック類似性エンジンを使用します。
正解です。Data CloudのAI retrieverは、テキストや非構造化データをベクトル埋め込みに変換し、ベクトル間の距離計算により意味的に類似したレコードを検索します。この技術により、キーワードの完全一致に依存せず、意味的に関連する情報を効率的に取得できます。
C. グラウンディングデータを取得するために、Data Cloudテーブルに対して標準的なSOQLクエリを実行します。
不正解です。SOQLは構造化データ用のクエリ言語であり、PDFやメールなどの非構造化データには対応できません。AI retrieverはベクトル検索技術を使用し、従来のSOQLでは不可能な意味的検索を実現するため、この説明は技術的に誤りです。
第106問
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