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設問 Einstein Trust Layer アーキテクチャのうち、組織自身のデータを LLM プロンプト内で活用し、信頼性のある関連・正確な応答を返すための機能はどれでしょうか？ 選択肢 A. Dynamic Grounding（動的グラウンディング）B. Prompt Defense（プロンプト防御）C. Data Masking（データマスキング） 解答 A. Dynamic Ground […]
設問 Universal Containers は、新しい Agentforce Service Agent を社内ウェブサイトに展開しましたが、Service Agent が Salesforce Knowledge 記事にある正しい回答を顧客に提供しないというフィードバックを受けています。この問題の最も可能性の高い原因は何でしょうか？ 選択肢 A. Agentforce Service Age […]
設問 Salesforce Agentforce Specialist は、プロンプトテンプレートの効果が低いと顧客からフィードバックを受けています。テンプレートの効果を継続的に担保するために、Agentforce Specialist は何を行うべきでしょうか？ 選択肢 A. Prompt Builder Scorecard を使ってモニタリングするB. 定期的に grounding オブジェク […]
設問 Universal Containers の Agentforce Specialist が新しい Field Generation プロンプトテンプレートを設定しました。手順は以下のとおりです。 テンプレートを保存・テスト・有効化したあと、Case レコードの編集モードで Sparkleアイコンが表示されず、通常の編集フィールドとして動作してしまいます。どの重要なステップを見落としたのでし […]
設問 Universal Containers（UC）は現在、Leads をカスタムオブジェクトで管理しています。SDR Agent を導入するにあたり、どの点を考慮すべきでしょうか？ 選択肢 A. Agentforce SDRは、Accountに関連付けられたカスタムオブジェクトのみをサポートします。B. Agentforce SDRは、標準のLeadオブジェクトでのみ動作します。C. Agen […]
設問 営業マネージャーが Agent Assistant に「自分の未完了商談を一覧表示して」と頼みました。Agentforce 内の大規模言語モデル（LLM）は、どのようにしてこの指示を認識し、未完了商談を表示するアクションを特定・実行するのでしょうか？ 選択肢 A. LLM がユーザーの要求を解釈し、関連するトピックとアクションを動的に計画・特定して実行し、未完了商談の取得・表示を行う。B. […]
設問 AI スペシャリストは、営業チーム向けに Account ごとに関連するすべての商談を要約するプロンプトテンプレートを作成する必要があります。このプロンプトテンプレートで、Account の関連リスト「Opportunities」のデータを取り込むには、どの grounding 手法を使用すべきでしょうか？ 選択肢 A. Einstein 関連リスト（Einstein related lis […]
設問 Universal Containers（UC）は、パブリックな生成系AIモデルを試用しており、必要情報を引き出すためのプロンプト作成にも慣れています。しかし、営業／サービス担当者が毎回プロンプトを入力するのは手間であり、一貫性を保つのが難しいことが分かりました。これらの課題を解決するためにUCが利用すべきSalesforce機能は何でしょうか？ 選択肢 A. Agent Builder と […]
設問 複数の Topics と Agent Actions を含む Agentforce Service Agent を本番環境へデプロイする際、Universal Containers が考慮すべき事項は何でしょうか？ 選択肢 A. Agents, Topics, Agent Actions の後にフローや Apex をデプロイし、本番環境での失敗や再デプロイのリスクを回避する。B. ステージン […]
設問 Universal Containers（UC）は、顧客の表明した興味に最も合致する製品を中心としたマーケティング用メールを作成する予定です。このメールを生成するために、Agentforce Specialist は何を推奨すべきでしょうか？ 選択肢 A. 興味と製品情報で “grounding” を行ったカスタムセールスメールテンプレートB. Einstein の標準メール下書きを使用し、 […]
